Elektrostimulator 2003K

TischgerätRETS2 Kanäle

Der Biofeedback-Elektrostimulator XFT-2003K eignet sich für die Reparatur und das Rehabilitationstraining der motorischen Funktion der Gliedmaßen bei Patienten mit Lähmungen durch Schlaganfall und anderen Krankheiten. Durch den Unterdruck Elektroden auf der Körperoberfläche platziert, um das EMG-Signal zu erkennen, sammeln und analysieren das EMG-Signal. Basierend auf dem EMG-Signal und den Parametereinstellungen wird das eingestellte elektrische Stimulationssignal ausgegeben. Durch die elektrischen Stimulationssignale wird die Muskelkontraktion im Bereich der Gliedmaßen des Patienten stimuliert, wodurch der Zweck des Trainings und der Behandlung des spezifischen Bereichs der Gliedmaßen des Patienten erreicht wird. Das Produkt verfügt außerdem über eine Elektromyographie-Erkennungsfunktion, die Ärzten hilft, wissenschaftliche und effektive Rehabilitations-Trainings- und Behandlungspläne zu erstellen. Bestimmungsgemäße Verwendung Verbesserung von Funktionsstörungen der Gliedmaßen, die durch Schädigungen des zentralen Nervensystems wie Schlaganfall oder inkomplette Rückenmarksverletzungen verursacht wurden Verbesserung der willentlichen Bewegung Aufrechterhaltung oder Vergrößerung des Bewegungsumfangs von Gelenken oder Verhinderung von Muskelkontrakturen Verhinderung oder Verzögerung von Muskelatrophie Verbesserung der lokalen Blutzirkulation Spiegeltherapie Der Stimulator sammelt das sEMG-Signal der nicht betroffenen Gliedmaße und gibt dann eine geeignete Niederfrequenz elektrische Stimulation an bestimmte Muskeln der betroffenen Gliedmaße ab, wodurch die Bewegung der Muskelkontraktion ausgelöst wird. Auf diese Weise kann sich die betroffene Gliedmaße genauso frei bewegen wie die nicht betroffene Gliedmaße. Revolutionäre innovative Technologie - Leistungsunterstützte Elektrostimulation (PAS) Steuerung der Intensität und Dauer der elektrischen Stimulationsabgabe in Echtzeit entsprechend der Stärke und Länge des erkannten EMG-Signals Reflexion des Patientenwillens und des subjektiven Bewegungsbedarfs in Echtzeit