Die KI-Zellanalyse bietet optimierte Lösungen für Ihre Forschungsprojekte. Vereinfachen Sie die komplexe Klassifizierung von lebenden und toten Zellen mit Hilfe von Bildanalysen auf der Grundlage künstlicher Intelligenz (KI) - ganz ohne Etiketten. Die Incucyte® AI Cell Health Analysis Software bietet einen leistungsstarken Workflow, der Ihr gesamtes Forschungsteam unterstützt.
Das Incucyte® AI Cell Health Analysis Software-Modul ist für alle Geräte der S-Serie erhältlich und erfordert einen GPU-Coprozessor (BA-04870), der als Drop-in-Hardware-Upgrade für den Controller und die Softwareversion 2022B installiert wird. Dieses Softwaremodul ermöglicht optional eine weitere Klassifizierung von Zellpopulationen auf der Grundlage von markierungsfreien oder Fluoreszenzparametern (Fluoreszenzintensität innerhalb der Zellgrenzen).
Software-Übersicht
Künstliche Intelligenz (KI) in der Live-Zell-Analyse - Überblick
Die Incucyte®-Analyse nutzt jetzt KI-Technologien, um markierungsfreie Bilder zu verarbeiten und Zellen mithilfe von maschinellen Lernverfahren und neuronalen Netzen zu identifizieren und zu messen:
Präzise und robuste markierungsfreie Analyse zur Bestimmung von lebenden und toten Zellen - keine Fluoreszenzfarbstoffe erforderlich
Objektive, wiederholbare Ergebnisse auf der Grundlage von Trainingssätzen mit Millionen von Zellen
Ständig wachsende Bibliothek von Zelltypen und Experimentierszenarien
Einfacher Arbeitsablauf für alle Benutzer - weniger Eingaben erforderlich
Incucyte® AI Cell Health Analysis, ein neuronales Netzwerk (vortrainiert mit validierten Datensätzen) informiert einen Klassifizierungsalgorithmus für die genaue Verarbeitung und Quantifizierung von lebenden oder toten Zellen. Dieser KI-basierte Klassifikator wird auf alle Wells und Zeitpunkte angewendet und liefert robuste, segmentierte Daten und eine Visualisierung von lebenden oder toten Masken.
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