KI-Plattform / für medizinische Bildgebung
Datenanalyse

KI-Plattform / für medizinische Bildgebung - Philips Healthcare - Datenanalyse
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Eigenschaften

Einsatzbereich
für medizinische Bildgebung
Funktion
Datenanalyse

Beschreibung

Philips AI Manager ist eine End-to-End-Lösung für KI, die sich in Ihre bestehende IT-Infrastruktur und PACS-Lösung integrieren lässt. Mit AI Manager können Ihre Radiologen KI-Anwendungen für eine umfassendere Bewertung nutzen und tiefe klinische Einblicke in Ihren Radiologie-Workflow gewinnen. AI Manager dient als zentraler Integrationspunkt für mehr als 100 KI-Anwendungen von mehr als 35 vertraglich gebundenen KI-Anbietern und zukünftigen KI-Anwendungen, die von unserem Partner Blackford Analysis angeboten werden Funktionen Vollständig skalierbare Plattform AI Manager ermöglicht eine Plattform, die problemlos mit der Nachfrage wachsen kann, die vor Ort oder in einer privaten Cloud installiert werden kann, und die ein schnelles Onboarding neuer Anwendungen auf dem dynamischen Markt der KI-Assets für die Radiologie ermöglicht. Nahtlose Integration Integriert KI-Anwendungen in die bestehende Abteilungs- und Krankenhausinfrastruktur und bietet durch die Verwendung von Standardschnittstellen und -protokollen nahtlosen Zugang zu KI im gesamten radiologischen Workflow. Ein Integrationspunkt Die AI Manager-Engine ermöglicht den Zugriff auf alle bestehenden und zukünftigen KI-Assets über einen einzigen Integrationspunkt. Es handelt sich um eine herstellerneutrale Lösung, die auch Anwendungen von Drittanbietern unterstützt. Umfassendes Portfolio an KI-Lösungen für die Bildverarbeitung Mehr als 100+ vertraglich vereinbarte KI-Anwendungen von mehr als 35+ Partneranbietern in 7 radiologischen Fachgebieten, die direkt von unserem Partner Blackford Analysis angeboten werden (Philips fungiert als Vermittler für die KI-Anwendungen). Automatische Orchestrierung Workflow-gesteuerte Weiterleitung der Daten an die entsprechende KI-Anwendung und Bereitstellung der Analyseergebnisse am Leseort. Die Datenanalyse läuft im Hintergrund, ohne dass der Benutzer eingreifen muss.

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ArabHealth 2025
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27-30 Jan. 2025 Dubai (Vereinigte Arabische Emirate) Halle S2 - Stand F50

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