Noch nie dagewesene Auflösung der Tumormikroumgebung (TME) aus H&E, unterstützt durch KI.
PathExplore ist ein KI-gestütztes Panel von Histopathologiemerkmalen, die die Tumormikroumgebung (TME) mit Einzelzellauflösung räumlich charakterisieren1
Analyse auf Pixel-Ebene von Gigapixel-Bildern
Die PathExplore zugrundeliegenden KI-Modelle segmentieren, erkennen und klassifizieren Millionen von Zellen in den Geweberegionen des gesamten Hämatoxylin- und Eosin (H&E)-Ganz-Objektträgerbildes (WSI).
HIFs - Strukturierte, standardisierte und skalierbare Analyse des TME
Human interpretable features (HIFs) sind standardisierte Metriken, die die Zell- und Gewebezusammensetzung eines jeden WSI charakterisieren. PathExplore liefert mehr als 600 einzigartige HIFs pro Probe, einschließlich der Anzahl der Zellen und ihrer räumlichen Verteilung über die Geweberegionen, um eine rationalisierte und strukturierte Analyse des TME zu ermöglichen.
Beispiel menschlich interpretierbarer Merkmale:
Fläche des Tumorgewebes
Gesamtzahl der Lymphozyten
Dichte der Lymphozyten im Stroma (Stromale TILs)
Verhältnis von Lymphozyten zu Fibroblasten in der Nähe der epithelial-stromalen Grenzfläche
Beschleunigung der onkologischen Präzisionsforschung durch Kombination der Zugänglichkeit bestehender H&Es mit der beispiellosen Auflösung der AI
PathExplore liefert Hunderte von standardisierten, vom Menschen interpretierbaren Merkmalen (HIFs) zur quantitativen Charakterisierung des TME
HIFs liefern strukturierte, histopathologische Daten, um die Erforschung der Tumorbiologie auf verschiedenen Ebenen zu ermöglichen, indem sie nahtlos mit ergänzenden molekularen Daten verknüpft werden
Vertiefung des TME mit erweiterten KI-Modellen, einschließlich der Charakterisierung von Kollagen und Fibrose, Immunphänotypisierung und Identifizierung tertiärer lymphatischer Strukturen (TLS)
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