Fundusbilderfassung mit Makula- und Papillenerfassung in einem Bild auf OCT
Kombinierte Diagnose von Makula- und Bandscheibenpathologien
Denoising-Technik mit Deep Learning
Schnelle Erfassung von hochauflösenden B-Scan-Bildern aus einem Einzelbild
Fundus-Autofluoreszenz (FAF)
Ausführliche Informationen
Großflächiger Scan (12 x 9 mm)
Großflächige normative Datenbank (Makula: 9 x 9 mm, Papille: 6 x 6 mm)
Es kann ein 12 x 9 mm großes Bild aufgenommen werden. Die Netzhautkarte erfasst sowohl die Makula als auch die Papille in einer einzigen Aufnahme.
Die normative Datenbank bietet eine farbkodierte Karte des großen Bereichs, die die Makuladicke des Patienten mit einer Population normaler Augen vergleicht.
Entrauschung durch Deep Learning
Eine neue Bildverbesserungstechnik, die Deep Learning einsetzt, zeigt automatisch ein entrauschtes Bild an, sobald die B-Scan-Aufnahme abgeschlossen ist. Durch Deep Learning eines großen Datensatzes von Bildern, die aus 120 Bildern gemittelt wurden, liefert diese Entrauschungstechnik hochauflösende Bilder, die mit einer Technik zur Mittelung mehrerer Bilder vergleichbar sind. Die Rauschunterdrückungsfunktion erzeugt hochauflösende Bilder aus einem einzigen Bild und verkürzt gleichzeitig die Bildaufnahmezeit und erhöht den Patientenkomfort.
Fundus-Autofluoreszenz (FAF)
Die FAF-Funktion ist eine fortschrittliche Screening-Funktion, die eine nicht-invasive Beurteilung des RPE ohne Kontrastmittel ermöglicht.
*Verfügbar für das FAF-Modell
*Bilder mit freundlicher Genehmigung des Kariya Toyota General Hospital
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