Um Skoliose zu identifizieren und zu überwachen, ist es entscheidend, relevante Parameter an der Wirbelsäule zu identifizieren und mehrere Messungen durchzuführen, wie z.B. den Cobb-Winkel und die coronale Balance.
Lösung
Durch die Integration einer automatisierten, auf künstlicher Intelligenz basierenden Software könnte die Zuverlässigkeit und Genauigkeit bei der Auswertung signifikant erhöht werden. Gleichzeitig könnte dadurch eine große Menge an Daten auf automatisierte Weise verarbeitet werden. Infolgedessen könnte die Verwendung von KI dazu beitragen, die Wirksamkeit der prä- und postoperativen Bewertung zu steigern und eine Gesundheitsversorgung zu ermöglichen, die stärker auf die Bedürfnisse der Patienten zugeschnitten ist.
Wiederholbare Messungen
Automatisierte Messungen auf Expertenniveau
IB Lab SQUIRREL™ ist mit ExpertInnen reads austauschbar
Effiziente Arbeitsabläufe
Spart Zeit und erhöht die Inter-Rater-Übereinstimmung
Produktbeschreibung
IB Lab SQUIRREL ist eine vollautomatische radiologische Bildverarbeitungssoftware, die Ärzte bei der Beurteilung der Wirbelsäulenmorphologie und der Skoliose mittels Frontalradiographien der Wirbelsäule unterstützen soll, insbesondere für die Zwecke der Skoliosebeurteilung und der Überwachung der Krankheitsprogression. Der Algorithmus wird automatisch durch das Wirbelsäulen-Röntgenbild ausgelöst und liefert relevante Skolioseparameter wie den Cobb-Winkel des Patienten und das Koronale Gleichgewicht. Alle Ergebnisse werden in einem visuellen Bericht zusammengefasst, der dem Original-Röntgenbild beigefügt und automatisch im PACS-System gespeichert wird.