-300 T/H für chemische Analysen
-120 T/H für die Sedimentanalyse
-120 T/H sowohl für die chemische als auch für die Sedimentanalyse
AI-Technologie (CNN, tiefes Lernen)
20 automatische Erkennungsparameter, RBC, WBC, WBCC, SQEP, NSE, HYA, PAT, CAOX, URIC, YST, MUCS, SPRM, UNCX, STRUVITE, G1, COINS, GHOST, COCCI, BACILLUS, AMORPHOUS und weitere automatische Klassifizierungsparameter sind in Vorbereitung..
Anzeige von echten Streifenbildern
ACR hilft bei der Früherkennung von Nierenkrankheiten
SG, Trübung und Farbe vom physikalischen Modul
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