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Computertomographiefür DCIM-DateiMRT

Es handelt sich um ein KI-gestütztes Datenanonymisierungstool, das alle klinisch relevanten Informationen beibehält und gleichzeitig geschützte Gesundheitsinformationen (PHI) entfernt und schützt, Aktivitäten prüft und eine Überwachungskette aufrechterhält. PHI wird aus allen Attributen entfernt, einschließlich des Ortes, an dem sie eingebrannt wird, und der privaten Tags. ENCOG verwendet Computer Vision und Natural Language Processing (NLP), um PHI von relevanten klinischen Informationen zu unterscheiden. Zu den unterstützten Modalitäten gehören MR, CT, XR und Ultraschall. ENCOG behält die historischen Assoziationen einer Patientenstudie bei, indem es eine konsistente Verschiebung von Daten vornimmt, die Identifikatoren, die für die Assoziation von Patientendaten erforderlich sind, beibehält und Regeln für die Schwärzung von DICOM-Attributen oder -Werten definiert. Daten können mit Hilfe eines Entschlüsselungsschlüssels wieder identifiziert werden - dies kann NUR dort geschehen, wo die Deidentifizierung stattgefunden hat. Der Entschlüsselungsschlüssel ist Eigentum der Organisation, so dass die Sicherheit gewährleistet ist. Es handelt sich um ein KI-gestütztes Datenanonymisierungstool, das alle klinisch relevanten Informationen beibehält und gleichzeitig geschützte Gesundheitsinformationen (PHI) entfernt und schützt, Aktivitäten prüft und eine Überwachungskette aufrechterhält. PHI wird aus allen Attributen entfernt, einschließlich des Ortes, an dem sie eingebrannt wird, und der privaten Tags. ENCOG verwendet Computer Vision und Natural Language Processing (NLP), um PHI von relevanten klinischen Informationen zu unterscheiden. ENCOG behält die historischen Assoziationen einer Patientenstudie bei, indem es eine konsistente Verschiebung von Datumsangaben vornimmt, die Identifikatoren, die für die Assoziation von Patientendaten benötigt werden, beibehält und Schwärzungsregeln nach DICOM-Attribut oder Wertdarstellung definiert.