OP-Software Acumen

für KlinikenMonitoringBestätigung

Die Software Acumen Hypotension Prediction Index (HPI) ist eine neuartige Technologie, die hämodynamische Instabilität erkennt und den Arzt bei der Behandlung unterstützt. Der Einsatz der Acumen HPI-Software hat gezeigt, dass Häufigkeit, Dauer und Schweregrad der Hypotonie gering sind.1 Eine multizentrische Studie hat gezeigt, dass bei Patienten, die mit der Acumen HPI-Software überwacht wurden, folgende Ergebnisse erzielt wurden Geringe Inzidenz von Hypotonie 41 % der Patienten vermieden eine Hypotonie, wenn sie mit der Acumen HPI Software überwacht wurden, verglichen mit 12 % der Patienten in einer anderen großen multizentrischen Studie, in der die Acumen HPI Software nicht verwendet wurde.*1,2 Kurze Dauer der Hypotonie Bei den Patienten in dieser Studie kam es zu einer Hypotonie von etwa 2 Minuten, d. h. 1 % der Operationszeit, im Vergleich zu 28 Minuten in einer anderen großen multizentrischen Studie, in der die Acumen HPI-Software nicht verwendet wurde.* 1,2 Geringer Schweregrad der Hypotonie Bei Patienten, die mit der Acumen HPI Software überwacht wurden, war der TWA MAP <65 mmHg mit 0,03 sehr niedrig. Der TWA MAP <60 mmHg lag bei 0,*1 Schlüsselelemente der Acumen HPI Software 1 / 6 HPI-Parameter Der HPI-Parameter wird als Wert zwischen 0 und 100 angezeigt, wobei höhere Werte eine höhere Wahrscheinlichkeit eines hypotensiven Ereignisses anzeigen.** Der HPI-Parameterwert wird alle 20 Sekunden aktualisiert und bietet somit einen kontinuierlichen prädiktiven Einblick in die Entwicklung einer Hypotension. Klinische Evidenz Prüfen Sie die klinische Evidenz und die Validierungsstudien für die Acumen HPI-Software Risiko einer Hypotension Obwohl eine intraoperative Hypotonie (IOH) bei chirurgischen Patienten häufig vorkommt, weisen zahlreiche Studien darauf hin, dass sie in hohem Maße mit dem Risiko einer Myokardschädigung (MI), einer akuten Nierenschädigung (AKI) und der Sterblichkeit verbunden ist.3,4,7 Die Software Acumen HPI ist ein wirksames Instrument zur Erkennung hämodynamischer Instabilität