Medizinische iOS-Applikation XAnnotation

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Präsentation von DICOM-Bildern: Bewahren Sie die Originalinformationen für Bilder und bieten Sie gleichzeitig Window Level (WL)-Funktionen an. DICOM-Kommunikation: Direkter Import von Bildern aus anderen PACS-Knoten oder Abfrage/Abruf von Bildern. Benutzerdefinierte Tags/Labels: Passen Sie mehrere Tags/Labels an die Bedürfnisse der Benutzer an und kommentieren Sie medizinische Bilder mit verschiedenen Farben. Mehrere Annotationswerkzeuge: Unterstützt nicht nur Bonding Box, Polygone, Ovale/Ellipsen oder Freihand-Annotationstools, sondern auch die Voreinstellung/Anpassung von Breite/Länge für Annotationsergebnisse. Cloud-Import: Bietet einen weiteren Ansatz zur gemeinsamen Nutzung von Bildern; Benutzer können Bilddaten von Google Drive in die XAnnotation App importieren. Synchronisierung von Annotationsergebnissen: Synchronisieren Sie Annotationsergebnisse und Tags von anderen iPads mit der XAnnotation App. Ein-Knopf-Export: Exportieren Sie die eingekreisten Ergebnisse mit JSON-Dateien und PNG-Formaten automatisch für das AI-Trainingsmodell/die Daten. Beschreibung: Vor dem KI-Training war das Sammeln von Daten ein mühsames Unterfangen. Daher wurde XAnnotation App für das iPad entwickelt, um es zu einem einfach zu bedienenden Beschriftungswerkzeug zu machen. Die Software bietet selbst definierte Tags und andere Beschriftungsfunktionen. Die Benutzer können mit den Fingern oder dem Apple Pencil markieren und die Beschriftungsaufgaben einfach und intuitiv erledigen. Die Datenvorbereitung für KI-Trainingsmodelle kann zeitaufwändig sein. Um die Effizienz und das Benutzererlebnis zu verbessern, hat die App für medizinische Bildkommentare das iPad zu einem bequemen Kommentierungswerkzeug gemacht, indem sie benutzerdefinierte Beschriftungen/Tags und mehrere Kommentarfunktionen bereitstellt; so können Benutzer intuitiv mit einem Apple Pencil oder der Fingerspitze kommentieren und die Ergebnisse automatisch mit einem Klick exportieren.