Software zur Früherkennung von Lungenkrebs LCS

medizinischComputertomographieBildanalyse

Erkennen und Analysieren von leicht zu übersehenden Lungenknoten auf einer Niedrigdosis-Brust-CT mit Hilfe von künstlicher Intelligenz. Effiziente Diagnose mit Kenntnis der Patientenbedingungen. Das Auffinden von mikroskopischen Knoten liefert eine Vielzahl von Informationen, einschließlich der Basis, der Anzahl der Knoten, der Größe und des Status sowie der RADS-Kategorie. Befunde, die sich wahrscheinlich zu Lungenkrebs entwickeln, können auch im Voraus überprüft werden, was die Arbeitszeit verkürzt und ein effizientes Lesen je nach Fall ermöglicht. Mikroskopische Knotendetektion: Umfassende Informationen über Anzahl der Knoten, Größe, Status und RADS-Kategorie ermöglichen eine frühzeitige Erkennung einer möglichen Lungenkrebsentwicklung und ein zeiteffizientes Lesen der Scans. Follow-up-Modus Automatischer Abgleich von Folgeuntersuchungen mit früheren Lungen-CT-Scans zur sofortigen Beurteilung von Knotenveränderungen. Die Überwachung des Knötchenwachstums ist entscheidend für genaue Messwerte. Durch den Abgleich von Lungenknoten werden Wachstum und Veränderungen selbstständig bewertet, was über einen reinen Bildvergleich hinausgeht. aview LCS klassifiziert Lungenknoten effizient in die relevanten Kategorien gemäß den Richtlinien des Lung CT Screening Reporting and Data System (Lung-RADS ver 1.1), wie vom American College of Radiology empfohlen. Klinischer Betrachter Benutzerfreundlicher Viewer für medizinisches Fachpersonal und Patienten. Fortschrittliches 3D-Rendering der Lunge des Patienten. 2D-Bilder können keine ausreichenden Informationen über abnorme Befunde liefern Das visualisierte 3D-Modell der Lunge des Patienten ist viel informativer und intuitiver. Abnormale Befunde können durch die Demonstration des 3D-Modells leicht erklärt werden.