EEG-Software Connectivity 2.0

AnalyseVisualisierung

BESA Connectivity 2.0 bietet optimierte, benutzergeführte Arbeitsabläufe für die Zeit-Frequenz- und Konnektivitätsanalyse von EEG/MEG-Daten. Es stehen mehrere bewährte Methoden zur Verfügung. Sie wurden für eine stromlinienförmige Leistung optimiert, die Ergebnisse für mehrere Kombinationen von Eingabedatentypen, Zeit-Frequenz-Methoden und Konnektivitätsmaßen liefert. Zu den besonderen Highlights gehören: Unterstützung von vier Zeit-Frequenz-Methoden und neun Konnektivitätsmethoden, einschließlich Imaginärteil der Kohärenz, Phase-Lag-Index, Granger-Kausalität, PDC, DTF Batch-Modus, der die Analyse von bis zu zehn verschiedenen Bedingungen für mehrere Versuchspersonen ermöglicht Visualisierung des großen Durchschnitts Direkter Vergleich zwischen Probanden, Bedingungen, Zeit-Frequenz-Methoden, Konnektivitätsmethoden mit einem oder zwei Mausklicks Unterstützung von Quellmontagen sowie von Daten auf Sensorebene und polygraphischen Kanälen Hervorragende Visualisierung der Ergebnisse in 2D und 3D Verschiedene Konnektivitätsvisualisierungsmodi, einschließlich Konnektomansicht, Kreisdiagrammansicht, 3D-Ansicht Äußerst vielseitiger Bild- und Videoexport von Ergebnissen Export von ASCII-Datenergebnissen und Unterstützung der Eingabe in Matlab Vollständiger Export von Projekten (mit mehreren Fächern) zum direkten Einlesen in BESA Statistics Moderne 64-Bit-Architektur, optimiert für Multi-Core-Verarbeitung Workflow-basierte Benutzerführung für optimierte Benutzerfreundlichkeit