BWIQ® ist ein umfassendes multivariates Analyse-Softwarepaket für die Analyse von Spektraldaten einschließlich explorativer, qualitativer Analyse und quantitativer Regressionsmethoden. BWIQ unterstützt die klassischen chemometrischen Methoden zur Klassifizierung und Regression, einschließlich Partial Least Squares Regression (PLS), Principal Component Analysis (PCA) und Discriminant Analysis mit Support Vector Machine (SVM) Algorithmen für nichtlineare Datensätze. Es bietet einen intuitiven Arbeitsablauf vom Datenimport bis zur Vorhersage, mit umfangreichen Grafiken zur Unterstützung der Modellanalyse und Interpretation. BWIQ enthält Vorverarbeitungswerkzeuge für die optimale Analyse von Raman-, NIR-, LIBS- und anderen spektroskopischen Datensätzen. Die BWIQ-Chemometriemodelle werden mit dem QTRam® verwendet. Es ist das ideale Chemometrie-Paket für den Online-Einsatz mit den Instrumenten der i-Raman®-Serie für Echtzeit-Vorhersagen und den Offline-Einsatz mit hochauflösenden spektroskopischen Daten.
Anwendungen:
Explorative Datenanalyse
Multivariate Quantitative Analyse
Multivariate Klassifizierungsanalyse
Echtzeit-Vorhersage von neuen Daten
Wesentliche Merkmale
Umfassende grafische Darstellung von Daten und Ergebnissen zur Bewertung von Modellleistungsmetriken
Einfacher Import von BWSpec®, spc, Matlab und csv Datenformaten
Leicht verständlicher Arbeitsablauf und fortschrittlicher Aufbau der Software
Große Auswahl an Regressions- und Klassifikationsroutinen
Drei Algorithmen zur Probenauswahl/Partitionierung
Chemometric Modeling Markup Language (CMML) für einfache Modellspeicherung und -weitergabe
Innovative Algorithmen für Basislinienkorrektur (airPLS) und spektrale Glättung
(Whittaker Penalized Least Squared)
Echtzeit-Vorhersage mit Instrumenten der i-Raman-Serie
Berichtsfunktion mit Zusammenfassung der Modellparameter
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