Farb- und musterbasierte Bildanalyselösungen werden verwendet, um verschiedene Gewebeelemente in gefärbtem Gewebe zu identifizieren. Anstelle der zeitaufwändigen manuellen Beschriftung ist die automatische Erkennung und Beschriftung einer Region von Interesse mit einem schnellen Training an relevanten Gewebeproben möglich.
PatternQuant ist ein trainierbares Mustererkennungsmodul für die Gewebeklassifizierung, die Vorsegmentierung von Gewebe und die Identifizierung verschiedener Gewebestrukturen. Der auf künstlicher Intelligenz basierende Algorithmus ist in der Lage, verschiedene Gewebearten auf der Grundlage ihrer Texturmuster und Farbmerkmale zu erlernen und zu klassifizieren. Mit diesem Modul können Fluoreszenz- und Hellfeld-Objektträger analysiert werden.
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